Ausgangslage
Viele Unternehmen werten Google und Meta getrennt aus und führen die Zahlen anschließend in einer Tabelle zusammen. Dadurch bleibt oft unklar, was ein Lead über alle Kanäle hinweg tatsächlich kostet. AdPulse zeigt diesen realistischen Anwendungsfall als interaktive Projektdemo: eine zentrale Oberfläche für sämtliche Kanäle, ergänzt um einen KI-Analysten, der Fragen in verständlicher Sprache beantwortet.
Das Problem
Dashboards zeigen, was passiert ist; Inhaber:innen brauchen das Warum und das Was jetzt. Genau in der Lücke zwischen einem ROAS-Chart und einer Budgetentscheidung verdienen Agenturen ihre Retainer — und genau dort verdient sich ein eingebetteter KI-Analyst seinen Platz.
Der Ansatz
Ich habe die vereinte Performance-Oberfläche gebaut: kombinierte KPI-Karten (ROAS, Spend-Aufteilung, Kosten pro qualifiziertem Lead), ein 8-Wochen-Chart für Spend gegen Conversions und eine nach Return sortierte Kampagnentabelle. Daneben sitzt das Herzstück — ein KI-Analyst-Panel, das auf die Frage „Warum sind die Kosten pro Lead gestiegen?“ mit einer konkreten, kampagnengenauen Diagnose und einer Umschichtungsempfehlung antwortet.
Was die Umsetzung zeigt
Die Konsole liest einen kombinierten ROAS von 4,6x bei 48.200 $ getracktem Spend aus, identifiziert genau die Kampagne, die die Effizienz bremst (Lookalike-Prospecting, CPM +18%), und formuliert die kundenfertige Zusammenfassung — der komplette Kreislauf von Daten über Entscheidung bis Kommunikation.
Interaktive Projektdemo — entwickelt, um Produkterlebnis und technische Umsetzung nachvollziehbar zu machen. Namen, Marken, Daten und Leistungswerte sind beispielhaft.